燕芯微团队实现重大研究突破

近日，燕芯微创始团队，北京大学集成电路学院蔡一茂/王宗巍研究团队联合人工智能研究院团队成功研制出基于自主知识产权钽基阻变存储器（ReRAM）的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统。

相关性能评估表明，该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器提升百倍至千倍，为应对人工智能与6G通信等领域的算力和能耗挑战开辟了新路径。

相关成果以“Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips”为题，发表在国际学术期刊《自然·电子学》（Nature Electronics）杂志上。

此次精度突破的关键在于器件、电路和算法 的系统级协同设计。研究团队选择了一条融合创新的道路，构建了一个基于ReRAM芯片的高精度、可拓展的全模拟矩阵方程求解器。通过新型信息器件、原创电路和经典算法的协同设计，首次将模拟计算的精度提升至 24位定点精度。

其中核心硬件基础是底层ReRAM器件与芯片技术，该技术由 北大集成电路学院 和 燕芯微团队 自主研发，并基于CMOS量产线制造的高性能、高可靠ReRAM芯片，实现了多比特精确可调电导、超高编程成功率、车规级可靠性。本工作中采用的ReRAM技术为团队早在多年前已实现Lab to Fab成果转化的技术。

值得一提的是，北大集成电路学院和燕芯微团队近年来多次在微电子旗舰会议 IEDM 的 Memory Technology 方向刷新先进工艺节点ReRAM存储密度纪录，实现了同节点存储密度相比同期同类技术提高30%-40%。这项基于高性能高可靠阻变存储器芯片的工作已经引起产业界的广泛关注。

燕芯微作为响应国家集成电路自主可控战略的前沿硬科技企业，北大集成电路学院团队原始创新成果转化的重要载体，通过构建"材料-器件-工艺-电路-算法"全链条自主可控技术体系和知识产权矩阵，全力突破下一代高端存储芯片与存算一体人工智能芯片核心技术，全力推进国产新型先进ReRAM芯片及智能应用产品的研发与产业落地。