英特尔竞购SambaNova，356亿元豪赌AI推理

据外媒报道，英特尔公司日前正就收购人工智能芯片领域独角兽企业SambaNova展开深度磋商，拟议交易金额约为50亿美元(约合人民币356亿元)。若此次并购成功落地，将成为英特尔新任首席执行官陈立武履新以来规模最大的战略性收购举措，亦是这家老牌半导体巨头加速布局人工智能赛道、强化市场竞争力的重要里程碑。

SambaNova成立于2017年，其核心技术优势源自自主研发的可重构数据流单元(Reconfigurable Dataflow Unit，RDU)芯片架构。相较于传统图形处理器(GPU)，RDU架构通过将完整神经网络图直接映射至硬件层，显著降低了数据在内存与计算单元之间的传输开销。这种创新的数据流执行模式在人工智能推理场景中展现出卓越性能：在TinyBERT等紧凑型模型的文本分类任务中，RDU架构相对V100 GPU的延迟加速比可达5.8倍；而在处理64字节短序列数据时，该加速比进一步提升至8.7倍。

其第四代SN40L芯片支持训练高达5万亿参数的大型语言模型，并可处理长度超过256K的序列数据。在8芯片配置下，该产品的推理性能达到英伟达H100芯片的3.1倍，而全生命周期总拥有成本仅为后者的10%。凭借 DataScale机架级系统与SambaFlow编译器，SambaNova构建起涵盖芯片设计、软件开发及系统集成的全栈解决方案，并已在金融分析、医疗诊断、政府公共服务等多个领域实现商业化应用，客户群体包括阿贡国家实验室、埃森哲等知名机构。

SambaNova联合创始人兼CEO Rodrigo Liang上个月在TED社区做芯片设计的分享时表示，SambaNova将尽力提供更好的AI芯片，以业界最低的每机架功耗服务于最新的AI云规模级模型和应用程序。

考虑到人工智能推理已被确立为英特尔核心发展方向，外界分析认为，SambaNova成熟的软硬件技术体系，能够有效缩短英特尔相关技术的研发周期，填补其在关键技术领域的空白。更为重要的是，通过此次收购，英特尔可将自身在芯片制造产能、全球营销网络及政企客户资源等方面的优势，与SambaNova的前沿技术深度融合，进而打造覆盖云计算、边缘计算及终端设备的多元化人工智能解决方案，提升产品附加值与毛利率水平。

双方管理层的长期合作，也为交易的继续推进奠定了基础——陈立武曾在2018年通过华登国际对SambaNova进行了5600万美元(约合人民币3.99亿元)的A轮融资。2021年，软银远景基金领投SambaNova 6.76亿美元(约合人民币48亿元)，其他投资方还包括英特尔资本、谷歌风投、华登国际等，使SambaNova估值达到50亿美元(约合人民币356亿元)。

SambaNova联合创始人兼CEO Rodrigo Liang拥有斯坦福大学电气工程本硕学位，职业生涯始于惠普，后在Sun Microsystems、甲骨文担任管理角色，牵头研发高性能处理器，支撑企业级系统算力需求。丰富的技术与商业化经验，为其创立并引领SambaNova奠定基础。

联合创始人兼CTO Kunle Olukotun则是斯坦福大学电子工程与计算机科学教授，2002年由他推动创立的Afara Websystems被Sun收购。作为芯片多处理器设计先驱，他还担任斯坦福普适并行实验室主任、数据分析未来(DAWN)研究项目联合负责人。

另一位联合创始人Christopher Ré也是斯坦福大学InfoLab计算机科学系的副教授，隶属于统计机器学习小组、普适并行实验室和斯坦福AI实验室，曾获得美国跨领域最高奖项之一麦克阿瑟天才奖(MacArthur genius award)。

从行业发展角度来看，此次交易标志着人工智能基础设施领域的竞争已从单纯的芯片性能竞争，转向“硬件架构创新、软件生态构建及应用场景落地”相结合的综合能力竞争。这一趋势在近期多个AI初创企业被收购的案例中也得到了体现：例如今年2月，恩智浦宣布以3.07亿美元(约合人民币22亿元)收购美国边缘AI芯片创企Kinara，Meta计划收购韩国AI芯片创企FuriosaAI；6月，AMD宣布收购加拿大AI芯片创企Untether AI；10月，Meta被曝计划收购美国AI推理芯片创企Rivos，等等。

其实，在2016年至2019年期间，英特尔也收购了不少AI芯片公司，包括2016年收购美国AI芯片创企Nervana Systems；2017以153亿美元收购以色列自动驾驶芯片公司Mobileye；2018年收购美国结构化ASIC供应商eASIC；2019年，以20亿美元收购以色列云端AI芯片创企Habana Labs。

正如行业分析师所指出的，英特尔与SambaNova的整合，或将为当前人工智能芯片市场注入新的活力，甚至可能重塑现有市场竞争格局。目前，交易仍处于谈判阶段，市场各方正密切关注此次并购的最终结果，以及其对全球人工智能算力布局的深远影响。

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