摩尔线程发布“花港”GPU架构与技术路线图
近日，国产GPU企业摩尔线程正式推出其新一代全功能GPU架构“花港”，基于自主研发的MUSA统一体系构建，在计算性能、能效比、全精度支持、集群互联及图形AI融合等关键技术领域实现全面突破。
据官方信息，“花港”架构通过新一代指令集重构与异步编程模型引入，实现算力密度较前代提升50%，能效比大幅优化10倍。其核心亮点在于对FP4（4位浮点）至FP64（64位浮点）的全精度端到端支持，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度计算能力，可灵活适配AI训练、科学计算、端侧推理等多场景需求。
在超大规模集群扩展上，“花港”集成自研MTLink高速互联技术，配合异步任务调度机制，支持十万卡级别智算集群部署，可有效降低集群通信延迟，提升整体算力利用率，为万亿参数大模型训练提供稳定支撑。
架构在图形处理领域同样实现跨越：搭载第一代AI生成式渲染架构与第二代硬件光线追踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate标准，可实现图形渲染与AI计算的深度协同。例如，通过AI优化渲染流程，可显著提升复杂场景的实时渲染效率，为3A游戏、影视制作等领域提供更高效算力。
摩尔线程强调，“花港”架构基于全栈自主研发，截至2025年6月30日，公司累计授权专利达514项（其中发明专利468项），形成扎实技术壁垒。同时，通过四层硬件安全架构（芯片至系统层），提供可验证的安全守护，满足关键行业对可信计算的需求。
基于“花港”架构，摩尔线程同步公布未来两款芯片技术路线：
“华山”系列：定位AI训推一体与超大规模智能计算，集成全精度张量计算单元，专为万卡级智算集群设计，目标成为“AI工厂”核心算力底座，预计2026年量产。
“庐山”系列：聚焦高性能图形渲染，性能实现跨越式提升——几何处理性能提升16倍、AI计算性能提升64倍、光线追踪性能提升50倍，显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量，瞄准3A游戏、高端图形创作市场。
除GPU架构外，摩尔线程还在大会上发布了多项重要产品与技术：
夸娥万卡智算集群：浮点运算能力达到10 Exa-Flops，在Dense大模型上训练算力利用率超过50%；
MTT C256超节点：面向下一代超大规模智算中心的集成架构；
MT Lambda仿真训练平台：专为具身智能领域打造，计划于2026年一季度开源关键组件；
MTT AI BOOK：搭载自研"长江"智能SoC芯片的AI算力本，异构AI算力达50 TOPS。
摩尔线程表示，“花港”架构的突破，源于其对GPU技术本质的深度探索与全栈自研的坚持。未来，基于该架构的芯片产品将进一步推动算力普惠，助力AI、游戏、科研等多领域的数字化升级。
摩尔线程在资本市场持续受追捧。公司于2025年12月5日登陆科创板，发行价114.28元/股，截至12月21日收盘，股价达664.10元/股，累计涨幅481%，总市值约3121亿元。12月22日，公司股价低开后快速翻红，市场对其技术进展保持高度关注。
摩尔线程从硬件公司转变为“生态建设者”，不仅仅是提供芯片，更关键在于构建软件栈（驱动、开发工具、框架优化）和应用生态，吸引开发者加入，形成“硬件+软件+应用”的闭环，满足AI大模型、通用计算等需求，这显示了其长远战略眼光和对产业链的深度布局，从而获得资本市场青睐，因为这代表着更高的技术护城河、更强的市场竞争力和持续增长潜力，而不仅仅是卖产品。
