华为第六届奥林帕斯奖启动，全球悬赏300万元求解AI存储难题
12月26日，华为第六届奥林帕斯奖正式启动全球征集，面向全球科技人才悬赏300万元人民币奖金池，聚焦解决AI时代的存储难题。作为华为"天才少年计划"的延续，奥林帕斯奖旨在通过全球征集，发现并支持解决存储技术瓶颈的创新方案，推动AI时代存储技术的突破性发展。
据华为官方消息，2025年华为奥林帕斯奖设置了2个奥林帕斯奖和5个奥林帕斯先锋奖。其中，奥林帕斯奖奖金为每项150万元人民币，奥林帕斯先锋奖奖金为每项20万元人民币。获奖人/团队将与华为建立技术交流渠道，并获得华为在科研资源、技术平台和产业生态方面的持续助力。
华为表示，奥林帕斯奖的设立源于对存储技术在AI时代重要性的深刻认识。随着AI模型规模不断扩大，数据量呈爆炸式增长，传统存储架构面临容量、速度、能耗等多方面挑战。华为认为，解决这些挑战是推动AI技术可持续发展的关键。
聚焦AI时代的存储技术瓶颈
华为在公告中明确表示，本届奥林帕斯奖聚焦"解决AI时代的存储难题"两大方向：
创新介质技术：涵盖SSD存算融合与高效索引、超高密度存储信道调制编码、大内存网络协议优化；
Agentic AI数据底座：攻关多模态知识提取与检索、语义信息凝练技术。
评选原则强调技术价值与行业价值的双重考量，奖金分两年发放（每年50%），用于资助团队后续研究。申报通道将于2026年4月30日关闭，颁奖典礼定于2026年8月举行。
这源于华为在AI领域的长期实践发现：当前AI模型训练和推理过程中，存储系统已成为性能瓶颈。据华为内部数据，AI训练过程中，约有50%的计算时间被用于数据搬运，而非实际计算。
华为高级副总裁周跃峰指出，AI技术的演进正推动传统应用向Agent智能应用转型，数据规模呈指数级增长，而现有存储架构面临三大矛盾：
算力开销与推理效率的冲突：大模型推理需兼顾精度与速度，但当前存储协议栈复杂导致延迟居高不下；
数据价值攀升与存储成本的失衡：AI训练数据量激增使存储成本占比突破行业阈值，企业边缘计算场景对高性价比方案需求迫切；
处理器与存储的带宽瓶颈：xPU集群因存储带宽不足导致算力利用率低下，推理时间延长影响业务响应。
以机械硬盘为例，尽管其性价比仍高于固态硬盘，且可靠性与寿命更具优势，但中国存储产业在机械硬盘领域的国产化缺失，已成为制约AI发展的关键短板。周跃峰强调：“AI大脑=处理器+数据存储，若中国持续‘重计算、轻存储’，将难以成为真正的AI强国。”
华为的存储技术战略与长期投入
奥林帕斯奖的设立并非偶然，而是华为在存储技术领域长期投入的延续。华为数据显示，2023年其研发投入达1647亿元，占总收入23.4%，近十年累计投入超1.11万亿元。
2024年，华为在存储技术领域取得多项突破：发布全闪存存储系统OceanStor Dorado 8000，实现单节点IOPS突破200万；推出AI智能存储引擎，将数据处理效率提升40%；在存储芯片领域与多家合作伙伴联合研发，实现存储控制器芯片自研突破。
华为在2024年全球存储市场份额达到12%，成为全球第四大存储厂商，仅次于戴尔、希捷和西数。这一成绩的取得，与华为持续的技术投入和创新密不可分。此前曝光的“磁电”存储技术（MED）被视为颠覆性突破，每PB耗电仅71W，较传统HDD节能90%，数据中心能源成本大幅削减；单架性能达8GB/s，是档案磁带装置的2.5倍，数据迁移效率显著提升。
这一技术方向与奥林帕斯奖的攻关目标高度契合。历届获奖成果亦印证了奖项对产业化的推动作用：
2024年，清华大学武永卫教授团队凭借“以存换算”技术突破大模型推理瓶颈，荣膺奥林帕斯奖；
2023年，苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授团队与上海交通大学过敏意教授团队，因在分布式存储与持久性内存领域的创新，共享百万奖金。
构建全球存储创新生态
当前，AI存储竞赛已进入白热化阶段。华为提出，未来存储需具备六大核心能力：极致性能、高扩展性、数据韧性、可持续发展、新数据范式及数据编织能力。奥林帕斯奖通过“悬赏+产学研合作”模式，正加速这一目标的实现。
从行业影响看，奖项不仅为科研人员提供资金支持，更构建了企业与学术界的创新生态。例如，2024年获奖团队需与华为共同探索每bit极致性价比存储技术，直面AI时代数据无损压缩、企业边缘训推技术等前沿课题。
随着12月26日征集令的发布，全球科研机构已进入备战状态。这场存储领域的“登峰之战”，或将重新定义AI技术的未来边界。正如周跃峰所言：“存储的进化，决定AI大脑的聪明程度。”在300万元奖金的激励下，谁将率先叩开下一代存储技术的大门？答案值得期待。
