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SK海力士自建AI工厂,部署2000颗英伟达Blackwell GPU

2026-04-24 来源:电子工程专辑
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关键词: SK海力士 AI工厂 英伟达

4月24日消息,据多位业内人士透露,SK海力士近期已完成了一项重大的人工智能服务器采购招标,计划在其清州工厂园区内部署一套独立的AI基础设施。这标志着该公司首次在生产现场直接引入大规模AI算力,不再单纯依赖外部云服务,旨在通过“数字孪生”和“内部AI代理”技术,彻底重塑晶圆厂的运营模式。

据悉,此次部署将包括250台高性能服务器,合计搭载2000块英伟达Blackwell系列图形处理器(GPU)。这批服务器预计将于今年6月开始交付并安装,总投资额达数千万美元。

此前,SK海力士的数字孪生操作主要依赖SK电讯(SK Telecom)的云基础设施。然而,考虑到晶圆厂运营数据的极度敏感性以及实时性要求,SK海力士决定自建基础设施。业内人士分析指出,与公共云服务相比,本地化部署能确保敏感的企业数据在内部循环,不会泄露到组织之外,这对于掌握核心制程工艺的半导体巨头而言至关重要。

清州工厂之所以被选为这一AI基础设施的“首秀”之地,主要得益于其充足的电力供应和空间优势。相比之下,SK海力士位于利川的工厂在电力和空间上已难以支撑此类高能耗基础设施的扩容。

目前,清州园区正经历从以NAND闪存为主的生产基地,向涵盖DRAM、高带宽存储器(HBM)及先进封装技术的AI存储器核心枢纽转型。随着M15X晶圆厂的全面投产以及投资约19万亿韩元的P&T7先进封装工厂的开工,清州已成为SK海力士AI战略的桥头堡。

此次引入的2000块Blackwell GPU,将首先服务于工厂的“数字孪生”系统。半导体制造是一个极其复杂的过程,一座现代化的晶圆厂内部署了数十万个传感器,持续测量设备温度、振动、气体流量等海量参数。

通过这套AI基础设施,这些数据流将与虚拟环境中的“虚拟副本”实时同步,使其能够像物理工厂一样运行。在这种环境下,工程师可以预先模拟设备布局、工艺条件和物流流程。由于半导体生产线一旦停工将导致巨额损失,实际环境中的实验往往受到严格限制。

而数字孪生技术允许在不影响生产的情况下,进行不同条件下的重复模拟。这意味着,实际生产线将仅应用经过虚拟验证的优化条件,从而大幅提高良率和设备稼动率,减少意外停机带来的损失。

除了数字孪生,该基础设施还将支持“内部AI代理”的运行。与面向公众的通用聊天机器人不同,这些AI代理是基于SK海力士专有的企业数据进行训练的。它们能够理解公司特有的术语、工艺手册和内部文档,从而胜任从工程分析、报告生成到员工培训等各种复杂任务。

这一应用有望进一步实现晶圆厂运营的自动化。从长远来看,AI代理不仅能取代相当一部分重复性的行政工作,还可能重塑操作人员和工艺监控人员的组织结构,让人类员工从繁琐的数据监控中解放出来,专注于更高阶的决策与创新。

此次招标并未像过去三星电子等厂商那样将内存组件单独列出,而是要求提供包含内存在内的完整集成服务器系统,最终合同授予了出价最低的投标人。

业内分析师认为,这一策略转变反映了当前存储市场的供需变化。过去,内存制造商通常会自行供应DRAM和固态硬盘以降低成本。然而,由于DRAM和NAND闪存的价格在过去一年中几乎翻了一番,内部采购的成本优势已经大幅减弱,直接采购成品服务器反而成为了更具经济效益的选择。




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