2026 GTC 预计英伟达将迎接CPU复兴

根据外媒报道，英伟达 (NVIDIA) 预计在即将举行的 GTC 2026 大会上，公布针对代理型 AI 优化 CPU 的最新细节，甚至可能在展场上首度展出纯 CPU 的服务器机架。

英伟达 AI 基础设施负责人 Dion Harris 表示，在扩展AI和代理型工作流程的过程中“CPU正逐渐成为发展的瓶颈”，并将此现象视为一个令人兴奋的机会。

这波 CPU 复兴的背后推力，源于 AI 大规模应用的根本性转变，也就是市场正从过去一问一答式的聊天机器人，转向以任务为导向的代理型应用程序。GPU 拥有数千个微小核心，非常适合同时执行大量运算，因此是训练和运行 AI 模型的理想选择。相反地，CPU 虽然核心数量较少，但具备强大的单核能力，善于处理循序渐进的通用型任务。代理型 AI 在协调多个代理团队运作、搬运大量资料以进行 AI 工作流程时，正需要极大的通用运算能力。

英伟达执行长黄仁勋在上个月的财报会议上十多次提及代理型 AI，并指出这些系统正在孕育出以团队形式运作的不同代理，导致生成的 tokens 数量呈指数级增长，因此业界需要更高速的推理能力。黄仁勋强调，随着硬件需求的转变，最佳的每瓦效能几乎代表了一切。

英伟达早在 2021 年便推出了首款数据中心 CPU-Grace，而新一代 CPU-Vera 目前也已投入生产。通常，这些 CPU 会与英伟达著名的 Hopper、Blackwell 或 Rubin GPU 搭配部署在全机架系统中。然而，英伟达的芯片策略在 2026 年 2 月出现重大转变，该公司与 Meta 达成了一项多年期协议，首度大规模单独部署 Grace CPU，并计划于 2027 年为 Meta 部署 Vera CPU。此外，数以千计的独立英伟达 CPU 也正在为德州先进运算中心和洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级电脑提供强大算力。

就在需求激增的同时，这个曾经沉寂的中央处理器 (CPU) 市场正面临着无声的供应压力。根据美国银行（Bank of America）预期，到 2028 年，CPU 市场的成长率甚至可能超越 GPU。领先的 CPU 供应商 AMD 和英特尔（Intel）已向中国客户发出供应短缺的警告。

目前，CPU 的交货期已长达六个月，价格也上涨了超过 10%。AMD 数据中心负责人 Forrest Norrod 受访时表示，过去六到九个月的需求增长是前所未见的，而且目前看不到任何放缓的迹象，但 AMD 已预见此需求并正努力满足。英特尔发言人则指出，预计本季库存将降至最低水平，但公司正积极处理，预期到 2026 年第二季供应将获得改善。

相较之下，英伟达目前尚未遭遇出货延迟。Forrest Norrod 表示，英伟达强健的供应链能够应付需求，很大程度上是因为其许多 CPU 是与 GPU 在机架系统中捆绑销售的。

在芯片设计理念上，英伟达采取了与业界巨头英特尔和 AMD 截然不同的途径，使其 CPU 最适合资料处理与代理型 AI 工作流程。一大差异在于核心数量。AMD 的 EPYC 系列和英特尔的高效能 Xeon 服务器 CPU 通常配备 128 个核心，而英伟达的 Grace CPU 则只有 72 个核心。传统云端服务商为了追求性价比，倾向最大化单一 CPU 的核心数来降低单位核心成本。但英伟达的设计初衷是为了协助其明星级 GPU 执行 AI 工作负载。Harris 解释，由于 GPU 是非常昂贵的资源，因此 CPU 的「单执行绪效能」变得比「单位核心成本」更重要，目的就是确保 GPU 不会处于闲置等待的状态。

此外，英伟达采用了 Arm 架构，有别于英特尔和 AMD 主导近 50 年的传统 x86 架构。AMD 的 Forrest Norrod 对此评论道，英伟达的芯片非常适合用来喂养他们的 GPU，但在一般通用型应用上并未达到最佳化。

随着亚马逊、Google 和微软等大客户纷纷开始为自家数据中心研发采用 Arm 架构的处理器，英伟达进军独立 CPU市场的举动也顺应了市场潮流。根据市调机构 Mercury Research 估计，2025 年第四季的服务器 CPU 市场仍由英特尔（60%）和 AMD（24.3%）主导，英伟达占据 6.2%，其余占比则由云端服务大厂自研芯片瓜分。

面对永无止境的运算需求，英伟达采取了平台不可知的策略。不仅在 2025 年 5 月向第三方开放了其 NVLink 网络技术的授权，随后更与英特尔、高通、富士通和 Arm 达成一系列交易，并支援了开源指令集架构 RISC-V，让第三方 CPU 能更轻易地与英伟达 GPU 整合。

Harris 强调，英伟达虽然正在打造基于 Arm 的 CPU，但也同时大力投资 x86 社群和整个生态系统，确保无论需求如何变化都能保持强势地位。对此，市场分析师指出，为了保持竞争力，英伟达不能只要求客户非买我们的 GPU 不可。而是无论是 GPU、CPU 还是其他专用硬件，扩展产品线以满足多样化的工作执行，才是应对未来 AI 世代的制胜之道。